G CAMP 김수영님의 ROS 강의를 Waveshare Jetracer에서 돌려보는 것이 목적이었습니다. 그 과정에서 다양한 RCCar를 본 프로젝트에 추가하게 되었습니다. 그리고 기능면에서 G CAMP 내용인 Teleop, Blob tracking에 추가하여 Yolo-v11까지 수행하는 프로젝트입니다. Yolo11의 경우 신호등을 학습하는 과정, 학습한 결과로 신호등에 반응하는 기능까지 추가했습니다.

김수영님 강의 글

강의 계획서 - ROS for G Camp

Hardware

Nvidia Jetson 2G or 4G

RCCar: please visit chapter 1

Software on Jetson

• Jetpack4.5.x or Jetpack4.6.x(Ubuntu 18.04) → OpenCV downgrade to 3.4.6 for darknet_ros
• ROS Melodic

Software on PC

• Ubuntu 18.04, Opencv is 3.2.x or 3.4.6
• ROS Melodic

본 프로젝트 Github:

https://github.com/zeta0707/jessicar.git

본 프로젝트 GIthub들에 대해,

• 버그, 에러의 경우 여러분의 개발 환경과 함께 문제가 된 상황을 최대한 자세히 알려주세요!!
• 혹시 다른 사람도 이런 문제가 발생했나? 공유하고, 함께 문제를 해결하고 싶다면, **Discussion**을 사용해 주세요.
• 디버깅을 해봐도 도저히 모르겠다. 도와주세요!! ⇒ Issues

추가로 필요한 패키지

https://github.com/zeta0707/darknet_ros_custom

https://github.com/Tossy0423/yolov4-for-darknet_ros

그 외 패키지는 apt 명령어로 설치합니다.

Jupyter Notebook

yolo4 tiny custom data 학습용 jupyter notebook

Google Colaboratory

QnA

1장, Support Car list

2장, Jetpack & ROS install